AI-Based Adaptive Learning – State of the Art
Au cours des dernières décennies, le domaine de l’éducation a connu de nombreuses transformations, en raison de l’avancement rapide des technologies de l’information et de la communication (TIC), de la démocratisation d’Internet, de l’essor des technologies Web et, plus récemment, de l’avancement rapide des techniques d’intelligence artificielle (IA), en particulier celles qui relèvent du sous-ensemble de l’IA intitulé Apprentissage automatique. À cet égard, l’objectif de cet article est de présenter un état de l’art sur les applications de l’IA dans l’éducation tout en mettant en évidence l’approche d’intelligence artificielle dans l’éducation (AIEd) la plus demandée appelée apprentissage adaptatif. Cette approche qui a créé de nouvelles opportunités en termes d’adaptation des différents éléments du processus d’apprentissage (contenu, pédagogie, parcours d’apprentissage, présentation, etc.) aux besoins de l’apprenant (style d’apprentissage, niveau, connaissances préalables, préférence, performance, etc.), grâce au potentiel de l’IA représenté par différents systèmes et applications, afin d’augmenter les résultats d’apprentissage. Dans ce présent article, nous montrerons également des implémentations réelles de systèmes d’apprentissage adaptatif basés sur l’IA et explorerons leurs objectifs, mécanismes, facteurs utilisés lors de l’adaptation, algorithmes d’IA adoptés et impact sur l’apprentissage. Cette étude fournira un aperçu du sujet de l’apprentissage adaptatif à travers un cadre de référence et une analyse descriptive, qui peuvent être utilisés comme tremplin pour une enquête plus approfondie.Classés dans :
Cet article a été écrit par ezzaimaymane
